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Campo DCValorIdioma
dc.creatorGouvêa, Cleberpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0377891734590894por
dc.contributor.advisor1Loh, Stanleypt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4749039276717947por
dc.date.accessioned2016-03-22T17:26:21Z-
dc.date.available2010-06-22pt_BR
dc.date.issued2009-03-23pt_BR
dc.identifier.citationGOUVÊA, Cleber. ENRICHMENT OF GAZETTEERS FROM NEWS TO IMPROVE TEXTBASED GEOREFERENCING ON THE WEB. 2009. 88 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Catolica de Pelotas, Pelotas, 2009.por
dc.identifier.urihttp://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/tede/98-
dc.description.resumoCom o advento da Internet e o crescente número de informações disponíveis torna-se necessária a definição de estratégias especiais que permitam aos usuários o acesso rápido a informações relevantes. Como a Web possui grande volume de informações principalmente com o foco geográfico torna-se necessário recuperar e estruturar essas informações de forma a poder relacioná-las com o contexto e realidade das pessoas através de métodos e sistemas automáticos. Para isso uma das necessidades é possibilitar o georreferenciamento dos textos, ou seja, identificar as entidades geográficas presentes e associá-las com sua correta localização espacial. Nesse sentido, os topônimos (ex: nomes de localidades como cidades, países, etc.), devido à possibilidade de identificar de forma precisa determinada região espacial, apresentam-se como ideais para a identificação do contexto geográfico dos textos. Essa tarefa, denominada de Resolução de Topônimos apresenta, no entanto, desafios importantes principalmente do ponto de vista lingüístico, já que uma localidade pode possuir variados tipos de ambigüidade. Com relação a isso a principal estratégia para superar estes problemas compreende a identificação de evidências que auxiliem na identificação e desambiguação das localidades nos textos. Para essa verificação são utilizados geralmente os serviços de um ou mais dicionários toponímicos (Gazetteers). Como são criados de forma manual eles apresentam, no entanto deficiência de informações relacionadas principalmente a entidades que podem identificar, embora de forma indireta, determinados tipos de lugares como ruas, praças, universidades etc., as quais são definidas como Indicadores de Localidade. O presente trabalho propõe uma abordagem para a recuperação dessas entidades aproveitando para isso o caráter geográfico das informações jornalísticas. Para ilustrar a viabilidade do processo diferentes tipos de corpora de notícias foram testados e comparados pela habilidade de criação de Gazetteers com os Indicadores recuperados, sendo os Gazetteers avaliados então pela capacidade de identificação das cidades relacionadas às notícias testadas. Os resultados demonstram a utilidade da abordagem para o enriquecimento de Gazetteers e consequentemente para a recuperação de Indicadores de Localidade com maior simplicidade e extensibilidade que os trabalhos atuaispor
dc.description.abstractGeoreferencing of texts, that is, the identification of the geographical context of texts is becoming popular in the Web due to the high demand for geographical information and due to the raising of services for query and retrieval like Google Earth (geobrowsers). The main challenge is to relate texts to geographical locations. These associations are stored in structures called gazetteers. Although there are gazetteers like Geonames and TGN, they fail in coverage, lacking information about some countries, and they also fail by weak specialization, lacking detailed references to locations (fine granularity) as for example names of streets, squares, monuments, rivers, neighborhoods, etc. This kind of information that acts as indirect references to geographical locations is defined as Location Indicators . This dissertation presents an approach that identifies Location Indicators related to geographical locations, by analyzing texts of news published in the Web. The goal is to enrich create gazetteers with the identified relations and then perform geo-referencing of news. Location Indicators include non-geographical entities that are dynamic and may change along the time. The use of news published in the Web is a useful way to discover Location Indicators, covering a great number of locations and maintaining detailed information about each location. Different training news corpora are compared for the creation of gazetteers and evaluated by their ability to correctly identify cities in texts of news Georeferencing of texts, that is, the identification of the geographical context of texts is becoming popular in the Web due to the high demand for geographical information and due to the raising of services for query and retrieval like Google Earth (geobrowsers). The main challenge is to relate texts to geographical locations. These associations are stored in structures called gazetteers. Although there are gazetteers like Geonames and TGN, they fail in coverage, lacking information about some countries, and they also fail by weak specialization, lacking detailed references to locations (fine granularity) as for example names of streets, squares, monuments, rivers, neighborhoods, etc. This kind of information that acts as indirect references to geographical locations is defined as Location Indicators . This dissertation presents an approach that identifies Location Indicators related to geographical locations, by analyzing texts of news published in the Web. The goal is to enrich create gazetteers with the identified relations and then perform geo-referencing of news. Location Indicators include non-geographical entities that are dynamic and may change along the time. The use of news published in the Web is a useful way to discover Location Indicators, covering a great number of locations and maintaining detailed information about each location. Different training news corpora are compared for the creation of gazetteers and evaluated by their ability to correctly identify cities in texts of newseng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-03-22T17:26:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_cleber.pdf: 565462 bytes, checksum: 906465b0884050d40a2c09bf52b60526 (MD5) Previous issue date: 2009-03-23eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/retrieve/1253/dissertacao_mestrado_cleber.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Catolica de Pelotaspor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUcpelpor
dc.publisher.programMestrado em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectRecuperação de Informações Geográficaspor
dc.subjectresolução de Topônimospor
dc.subjectgeorreferenciamento de textospor
dc.subjectGazetteerspor
dc.subjectgeographical Information Retrievaleng
dc.subjecttoponym resolutioneng
dc.subjectgeoreferencing of textseng
dc.subjectGazetteerseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleUma Abordagem para o Enriquecimento de Gazetteers a partir de Notícias visando o Georreferenciamento de Textos na Webpor
dc.title.alternativeENRICHMENT OF GAZETTEERS FROM NEWS TO IMPROVE TEXTBASED GEOREFERENCING ON THE WEBeng
dc.typeDissertaçãopor
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