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dc.creatorDias, Marília do Amaralpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9652421360008671por
dc.contributor.advisor1Yamin, Adenauerpt_BR
dc.date.accessioned2016-03-22T17:26:43Z-
dc.date.available2012-08-29pt_BR
dc.date.issued2011-04-20pt_BR
dc.identifier.citationDIAS, Marília do Amaral. A-FUZZY IMPLICATIONS VALUED INTERVALARMENTE. 2011. 123 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Catolica de Pelotas, Pelotas, 2011.por
dc.identifier.urihttp://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/tede/211-
dc.description.resumoNa l´ogica fuzzy, as proposic¸ oes fuzzy valoradas intervalarmente podem ser combinadas utilizando-se diferentes operadores de agregac¸ ao (t-normas intervalares, t-conormas intervalares) e o complemento intervalar, gerando novos operadores de implicac¸ oes intervalares. Na extens ao intervalar dos conjuntos fuzzy, as implicac¸ oes fuzzy intervalares t em um papel fundamental fornecendo a fundamentac¸ ao para o desenvolvimento das regras de infer encias em sistemas especialistas baseados na l´ogica fuzzy intervalar. Para a an´alise de propriedades alg´ebricas, a maioria dos operadores de implicac¸ oes fuzzy e suas correspondentes extens oes intervalares, est ao baseados em duas formas de representac¸ ao: (i) expl´ıcita, definida em termos dos operadores de agregac¸ ao, como verificam-se nas classes de S-implicac¸ oes, QL-implicac¸ oes e D-implicac¸ oes; ou, ainda (ii) impl´ıcita, como as Rimplicac ¸ oes. No entanto, algumas operac¸ oes de implicac¸ ao fuzzy frequentemente aplicadas em sistemas especialistas n ao se enquadram em uma destas formas de representac¸ ao. Esta nova classe de implicac¸ ao ´e referenciada como A-implicac¸ oes, onde as relac¸ oes com os operadores de agregac¸ ao s ao definidas a partir de uma axiomatizac¸ ao baseada em propriedades alg´ebricas. Portanto, para descrever a extens ao intervalar destes operadores, neste trabalho estuda-se a axiomatizac¸ ao das implicac¸ oes de Yager e da Gh-implicac¸ ao. Com base em tal estudo, este trabalho introduz a representac¸ ao can onica intervalar das implicac¸ oes de Yager e Gh-implicac¸ ao. Al´em disso, inclui uma an´alise da ac¸ ao de automorfismos intervalares sobre estas classes de A-implicac¸ oes valoradas intervalarmente relacionando as propriedades alg´ebricas que s ao verificadas por estas construc¸ oes intervalarespor
dc.description.abstractIn fuzzy logic, the interval valued fuzzy propositions can be combined using different aggregations (interval t-norms, interval t-conorms) and interval negations, generating new interval implications. The interval extension of fuzzy sets plays a crucial role in providing the foundation for the development of inference rules in expert systems based on interval valued fuzzy logic. Most fuzzy implication operators and their corresponding interval extensions are based on two types of representations: (i) the explicit representations defined in terms of aggregation operators,such as the classes of S-implications, QL-implications and D-implications; and (ii) implicit representations, considering forinstance R-implications. However, some fuzzy implication operations often applied in expert systems can not be classified in one of these two representations. In this new class of implications, referred to as A-implications, the relations with the aggregation operators are axiomatically defined based on algebraic properties. Therefore, to describe an interval extension of these operators, this study focuses on Yager s implications, Gh funtions and related properties of interval valued fuzzy implications, which can not be naturally represented explicitly or implicitly. Based on such study, this work introduces the canonical interval representation of the Yager s implications and Gh implication. In addition, it includes an analysis of the action of interval automorphisms on the class of interval valued A-implications and related algebraic properties which are verified by this interval constructionseng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-03-22T17:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marilia.pdf: 1002551 bytes, checksum: 1472f2853b044a1ac45b6b20cb05f4be (MD5) Previous issue date: 2011-04-20eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/retrieve/1317/marilia.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Catolica de Pelotaspor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUcpelpor
dc.publisher.programMestrado em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectLógica Fuzzypor
dc.subjectImplicações Fuzzy Intervalarpor
dc.subjectAImplicação Fuzzypor
dc.subjectFuzzy Logiceng
dc.subjectFuzzy Implicationeng
dc.subjectInterval Fuzzy Implicationeng
dc.subjectA-Fuzzy Implicationeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleA-Implicações Fuzzy Valoradas Intervalarmentepor
dc.title.alternativeA-FUZZY IMPLICATIONS VALUED INTERVALARMENTEeng
dc.typeDissertaçãopor
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